【H089】时间与人生—跨入本世纪随想

文章目录

一、噪声 VS 信号

二、短寿命 VS 长寿命

三、低价值 VS 高价值

四、娱乐至死 VS 独善其身

五、多 VS 少

六、快 VS 慢

七、边际递减 VS 边际递增

八、越来越差 VS 越来越好

今天这篇博文就来聊聊【时间与人生】这个话题。

一、噪声 VS 信号

最近几年，多次提及【信噪比】，之前的讨论都是以“媒介形态”作为切入点；今天换个角度，以【时间】作为切入点。

股神巴菲特曾经说过（大意是）：他自己【从不】关心股票每天的“实时行情”。

为啥？稍微了解巴菲特的同学应该都知道——他的投资理念来自于本杰明·格雷厄姆创立的【价值投资理论】。对他而言，“实时行情”的波动，包含了大量随机性的市场因素（技术行话叫“背景噪声”）。由于“背景噪声”的【干扰】，（对他而言）“实时行情”缺乏参考价值。 但如果你上升到更大的时间颗粒度，比如说考察某个股票走势的“周线、月线、甚至年线”，那么趋势就会显现出来。

因为在更大的时间尺度，背景噪声滤掉了；因此，信噪比提升了，也就更容易看清趋势。

那么，这个例子与“人生”有啥关系捏？ 每个人的一生，都会经历许许多多事情。其中有很多事情，当时你觉得很重要；但等到10年20年之后，再次回顾此事，你可能会发觉——此事对你的人生根本无足轻重（只不过是【噪声】）。 之前有个新闻——某年轻人为了买 iPhone 手机而不惜“卖肾”；类似的新闻还包括——为了买高档化妆品而不惜“卖卵”……

等过了10年20年之后，再来回顾上述事情，当事人会怎么想？ 当然，还会有【相反】例子——有些事情，刚开始你觉得不是那么重要。但在10年20年之后，你发现当时不起眼的事情极大地改变了你的人生。

二、短寿命 VS 长寿命

“信号、噪声”的差异在于——前者的影响更持久，后者的影响更短暂。于是就引出了“寿命/生命周期”这个话题。

01.“生命周期”的分布，高度【不】平均

我曾经写过一个系列叫做《二八原理》。

“二八原理”为啥无处不在捏？因为大部分领域都是【不平均】分布滴。“生命周期的分布”也是如此。

比如说，让你回忆上个月看过的新闻，你能想起几条？你能回忆起来的数量，相比你上个月看过的所有新闻的总数，只是一个很小比例。而这还仅仅是“一个月前”；如果跨度是“一年前”，这个比例无疑会更低。 再比如说，每年都会有大量的书籍出版。过了十年之后，这些书籍中的 99% 都会被人淡忘（99% 都还是保守的说法，实际比例应该更高）。

02.基于时间的检验

刚才说到书籍。有些读者寄希望于“畅销书排行版”——他们想靠这个玩意儿，来找出那些【持久性】的著作。但这个方法也【不一定】靠谱。

不信的话，你可以去翻看10到20年之前的“畅销书排行榜”。里面的很多作品，如今已经完全被遗忘了。 “畅销书排行榜”是经过严格筛选的一个很小的范围。如果连它都无法保证长寿命，那其它方法恐怕就更难保证了。所以，我认为真正靠谱的就是——留给时间来检验。

03.我的经验

A、书籍

比如分享的电子书，对于【思想性、理论性】的著作，我通常倾向于分享该领域权威学者的代表作。某个学者能成为某领域公认的权威，（对其本人而言）已经具备了时间的检验；而如果此书又是此人的代表作，相当于具备了【双重的】时间检验。靠谱程度当然就高得多。

B、视频（电影 ＆ 电视剧 ＆ 短视频）

在本人看过的为数不多的影片中，大都是上映 N 年之后才去看的。如果某个片子在上映了5到10年之后，依然有很好的口碑，我才会考虑（注：这是我看此片的“必要条件”，但不是“充分条件”） 这个习惯帮我规避了很多的烂片，因此也节省了很多的时间。

C、IT 技术（软件、编程语言、库、协议……）

很多年轻的技术人员，很喜欢追逐最新出现的技术。

老实说，我年轻的时候，也是如此。

在 IT 领域混了这么多年，我学过很多【昙花一现】的技术（学过之后不久，这个技术就消亡了）。后来，我慢慢懂得了【等待 ＆ 观望】。 顺便说一下：对新技术的“等待 ＆ 观望”，有一定的技巧，这个话题局限于 IT 领域，这里不做详谈。

三、低价值 VS 高价值

01.DIKW 模型

很多人会有一个【误解】——以为“长寿命”的事物也代表了“高价值”。其实不然！ 比如说，某个爆炸性的娱乐新闻，可能会在人们的脑海中留存很多年，但这【并不】代表该新闻具有足够高的价值（娱乐新闻并【不】提升你的个人能力） 因此，你还需要懂得——如何从长寿命的事物中筛选出【高价值】的事物。

具体如何做捏？这就要涉及到【DIKW 模型】

（DIKW 模型）（Data Information Knowledge Wisdom）

通俗地说——I 没啥价值（或者说“价值极低”）；K 有一定的价值；而 W 才属于高价值。

比如说“某某明星出轨了”这个就属于 I 层面——仅仅是一个信息，而【不】算知识。这个信息能提升你的能力吗？不能！能完善你的知识结构吗？不能！

02.如何区分 DIKW？

上述只是拿“娱乐新闻”举例。 如何更详细地区分 DIKW 这几个层面捏？前不久（2019年10月）的博文《如何系统性学习——从“媒介形态”聊到“DIKW 模型”》才刚刚说过，这里就不重复唠叨啦。

此文后续更新。

还没看过那篇的同学，建议先去看一看（本文后续的几个话题，与那篇存在相关性）

四、娱乐至死 VS 独善其身

01.心理舒适区

上一个章节提到“娱乐新闻”，再顺便谈谈“娱乐至死”。

如今这个互联网时代，有时候也被称作【娱乐至死的时代】。大部分人把大部分的业余时间都浪费在消遣性的内容。这可不是我耸人听闻——你稍微留意身边的亲戚、朋友、同事。大部分人的大部分上网时间都是用于【消遣】（除了“娱乐新闻”，那些“搞笑视频、购物、闲聊…”也都属于消遣）。

这种现象可以很容易地用心理学加以解释——其关键在于【心理舒适区】（英文称之为“comfort zone”）。

当你进行任何消遣性的活动，你就处于【心理舒适区】。顾名思义，在这个状态下，你会觉得比较放松、舒服、惬意。

互联网的普及，使得每个网民更容易获得各种娱乐性/消遣性的内容——也就更容易陷入相关的【心理舒适区】。

另外，背后的商业公司也在推波助澜。因为每一个 平台都希望能最大化【用户粘性】。通俗地说，每个 平台都希望其用户终日泡在上面。所以，每个平台都会采用各种手段（尤其是心理学手段）来留住用户，增加你对该平台的【依赖】。

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